成城大学

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経営学専攻

教員紹介

渡邊 隼史准教授

わたなべ はやふみHayafumi Watanabe

職位:
准教授
学位:
博士(理学)
専門分野:
データ科学、計算社会科学、統計物理学
主な担当科目:
<博士課程前期>経営統計学bet36体育在线A?B,経営統計学演習A?B
<博士課程後期>経営統計学特殊bet36体育在线A?B
最近のbet36体育在线テーマ:
大規模社会データ解析,テキスト解析,計算社会科学,経済社会物理学
bet36体育在线内容:
大規模社会データの解析と応用のbet36体育在线を行っています。具体的には,ブログやtwitterや新聞など日付のついた10年から100年程度のテキストデータを用いて,人の行動や関心の長期的変化を数量的に計量する方法を主にbet36体育在线しています。加えて,歴史?文化?価値?感情などの時間的な変化の背後にある数学的な法則を発見することにも興味を持っています。さらに,そのマーケティングや社会調査への応用bet36体育在线も行います。主なbet36体育在线手段はデータ解析や物理,数学,情報技術の応用です。
略歴:
2013年東京工業大学総合理工学bet36体育在线科知能システム科学専攻博士後期課程修了。博士(理学)
2012年株式会社ホットリンク、2016年統計数理bet36体育在线所
2019年金沢大学を経て,
2021年より成城大学。
主要業績:
?「大規模日付つき言語データに観測される対数拡散と分数階微積分—十分定着した単語の使用はどのように安定しているか?—」,単著,日本応用数理学会学会誌『応用数理』,vol30 No.2(2020)
?「大規模ブログデータベースを用いた食の流行の現状把握システムの開発」,共著,日本マーケティング学会 カンファレンス?プロシーディングスvol.5,pp.162-174(2016)
?“Empirical observations of ultraslow diffusion driven by the fractional dynamics in languages,単著,Physical Review,E vol.98,012308,(2018)
?“Statistical properties of fluctuations of time series representing the appearances of words in nationwide blog data and their applications: An example of observations and the modelling fluctuation scalings of nonstationary time series”,共著, Physical Review E, vol94, 052317, (2016)
?“Mean field approximation for biased diffusion on Japanese inter-firm trading network”, 単著,PLoS ONE, vol9(3),e91704,2014
?“Relations between allometric scalings and fluctuations in complex systems: The case of Japanese firms”, 共著, Physica A, Vol.392, p.741-756, (2012)
?“Biased diffusion on the Japanese inter-firm trading network:estimation of sales from the network structure”, 共著, New Journal of Physics, vol.14,043034,(2012)
所属学会:
人口知能学会,日本統計学会,日本物理学会,日本マーケティング学会